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Objetivo General
Desarrollar competencias en análisis de datos que permitan a los funcionarios públicos mejorar la toma de decisiones mediante el uso de datos precisos y relevantes.
Objetivos Específicos
• Comprender los conceptos fundamentales del análisis de datos y su aplicación en la gestión pública.
• Manejar herramientas básicas y avanzadas para el análisis y visualización de datos.
• Desarrollar habilidades para interpretar y comunicar resultados de análisis de datos de manera efectiva.
• Implementar procesos de análisis de datos para mejorar la eficiencia de las políticas públicas.
Módulos del Diplomado
Módulo 1: Introducción al Análisis de Datos
Descripción: Este módulo introduce a los participantes en los conceptos básicos del análisis de datos, proporcionando una comprensión sólida de los principios fundamentales y el contexto de su aplicación en la gestión pública.
Objetivo: Proveer a los participantes una base sólida en los conceptos y técnicas esenciales del análisis de datos.
Contenidos:
• Conceptos básicos de datos y su importancia en la gestión pública.
• Tipos de datos y fuentes de datos comunes en el sector público.
• Taller de nivelación de Excel.
Módulo 2: Fundamentos de Estadística para la Gestión Pública (Se inicia el trabajo con información registros del SINIM)
Descripción: Este módulo cubre los conceptos y técnicas estadísticas fundamentales necesarios para el análisis de datos en el contexto de la gestión pública.
Objetivo: Proporcionar a los participantes las habilidades estadísticas necesarias para interpretar datos y hacer predicciones informadas.
Contenidos:
• Conceptos básicos de estadística descriptiva.
• Medidas de tendencia central y dispersión.
• Representación gráfica de datos (histogramas, gráficos de barras, gráficos de dispersión).
• Indicadores
Módulo 3: Herramientas de Software para el Análisis de Datos (trabajo con información registros del SINIM)
Descripción: En este módulo, los participantes aprenderán a utilizar herramientas como Microsoft Excel y lenguaje de programación R para realizar análisis de datos.
Objetivo: Enseñar a los participantes a utilizar software como Microsoft Excel y lenguaje de programación R para el análisis y presentación de datos.
Contenidos:
• Uso de Excel para análisis de datos: funciones básicas, tablas dinámicas, gráficos.
• Introducción a R para el análisis de datos: entorno de trabajo, instalación de paquetes, operaciones básicas.
• Introducción a R para el análisis de datos: instalación, uso de bibliotecas como pandas y matplotlib.
Módulo 4: Recopilación y Limpieza de Datos (trabajo con información registros del SINIM)
Descripción: Este módulo aborda las técnicas y metodologías para la recopilación y limpieza de datos, asegurando la calidad y fiabilidad de los mismos.
Objetivo: Capacitar a los participantes en métodos eficaces de recopilación y limpieza de datos.
Contenidos:
• Métodos de recopilación de datos.
• Evaluación de la calidad de los datos.
• Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos.
• Gestión de datos faltantes y anomalías.
Módulo 5: Análisis Exploratorio de Datos (trabajo con información registros del SINIM)
Descripción: En este módulo, los participantes aprenderán técnicas para explorar y visualizar datos, identificando patrones y tendencias.
Objetivo: Enseñar a los participantes a realizar análisis exploratorios de datos y a presentar sus hallazgos de manera clara y efectiva.
Contenidos:
• Técnicas para explorar y visualizar datos.
• Identificación de patrones y tendencias.
• Uso de gráficos y tablas para la presentación de datos.
• Estudio de casos prácticos en la gestión pública.
• Inferencia estadística aplicada.
Módulo 6: Análisis Estadístico Aplicado (Se seguirá trabajando con Base de Datos SINIM)
Descripción: Este módulo profundiza en el análisis estadístico aplicado, enseñando técnicas avanzadas como pruebas de hipótesis, análisis de regresión y análisis de correlación.
Objetivo: Proporcionar a los participantes las habilidades necesarias para aplicar técnicas estadísticas avanzadas en problemas de gestión pública.
Contenidos:
• Intervalos de confianza
• Pruebas de hipótesis.
• Análisis de correlación.
• Análisis de regresión lineal y logística.
• Aplicaciones prácticas en problemas de gestión pública.
Módulo 7: Visualización de Datos (Se seguirá trabajando con Base de Datos SINIM)
Descripción: Este módulo se centra en los principios y técnicas de visualización de datos, enseñando a los participantes a crear visualizaciones efectivas y atractivas.
Objetivo: Capacitar a los participantes para crear visualizaciones de datos que faciliten la comprensión y la toma de decisiones.
Contenidos:
• Principios de la visualización de datos.
• Creación de dashboards interactivos.
• Herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, ggplot2 en R).
• Comunicando los resultados de análisis de manera efectiva.
Módulo 8: Toma de Decisiones Basada en Datos
Descripción: Este módulo aborda los fundamentos de la toma de decisiones basada en datos, proporcionando herramientas y técnicas para implementar políticas públicas informadas por datos.
Objetivo: Enseñar a los participantes a tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos.
Contenidos:
• Fundamentos de la toma de decisiones basada en datos.
• Herramientas y técnicas para la toma de decisiones informada.
• Implementación de políticas públicas basadas en análisis de datos.
• Evaluación y seguimiento de políticas públicas.
Módulo 9: Ética y Gobernanza de Datos en el Sector Público
Descripción: Este módulo aborda los principios éticos y las políticas de privacidad y protección de datos, así como la gobernanza de datos en el sector público.
Objetivo: Proporcionar a los participantes una comprensión de los principios éticos y de gobernanza en el manejo de datos públicos.
Contenidos:
• Principios éticos en el manejo de datos.
• Políticas de privacidad y protección de datos.
• Gobernanza de datos en el sector público.
• Casos de estudio sobre la ética en el análisis de datos.
Módulo 10: Proyecto Final
Descripción: En este módulo, los participantes desarrollarán un proyecto práctico aplicado a la gestión pública, integrando todos los conocimientos y habilidades adquiridas a lo largo del diplomado, eligiendo entre 6 y 8 variables de la base de datos trabajada a lo largo del diplomado.
Objetivo: Consolidar los conocimientos y habilidades adquiridas mediante la aplicación práctica en un proyecto real, promoviendo la integración de las técnicas y herramientas aprendidas.
Contenidos:
• Desarrollo de un proyecto práctico aplicado a la gestión pública.
• Identificación de un problema real y propuesta de solución basada en datos.
• Presentación del proyecto.
Cronograma
Las fechas podrían ser modificadas por motivos de fuerza mayor
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